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湖北候选来自OxisEnergy和SionPower的商用锂硫电池（三角形符号）。b、电力c，电力LixMoS2正极在不同扫速下的循环伏安曲线，显示两个正极峰和一个负极峰（b）以及用于导出DLi值的峰值电流与扫描速率平方根的相应Randles-Sevcik图（c）。
年第Z和Z分别代表实阻抗和虚阻抗。图3中的结果表明，物资LixMoS2阴极的LiPS吸附能力有所提高，同时Li+的传输和反应动力学也有所增强。招标中标不同扫描速率下的峰值电流被用来提取不同阴极的DLi（图3c）。
采购硫的电绝缘性质意味着它必须被加载到一个导电的基体上--通常由多孔碳组成。国网测量是在发生重要反应的电压和不同温度下进行的。
值得注意的是，湖北候选尽管具有相似的电化学活性表面积，LixMoS2的催化活性却优于1TMoS2，这表明锂化过程为SRR引入了更多的活性位点。
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2018年，采购在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。随后开发了回归模型来预测铜基、国网铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，国网同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
